Thông báo

Thông báo số 2 Triển khai chi tiết Kế hoạch tổ chức Cuộc thi “Sinh viên với ý tưởng khởi nghiệp” năm 2022 (TLU_STARTUP-2022)

Căn cứ kế hoạch số 1013/KH-ĐHTL ngày 30/11/2021 của Hiệu trưởng Trường Đại học Thủy lợi về kế hoạch tổ chức Cuộc thi “Sinh viên với ý tưởng khởi nghiệp” năm 2022; Nhà trường thông báo số 2 với các nội dung CHI TIẾT XEM TẠI ĐÂY

Xét chọn sinh viên nhận Học bổng khuyến học của cựu sinh viên Nguyễn Nhung, K52 ngành Kế toán – năm 2022

Kế hoạch thực hiện – Trước ngày 10/10/2022, sinh viên đăng ký xét học bổng thực hiện như sau: + Truy cập vào đường link: https://forms.gle/71bV6LAGaBEkNgvV6 và khai các thông tin theo hướng dẫn. + Nộp hồ sơ đăng ký xét học bổng (bản giấy, theo mẫu 1) về Khoa chủ quản, Trung tâm (đối với sinh viên học tại Hà Nội); Ban Đào tạo và Công tác sinh viên (đối với sinh viên học tại Phân hiệu Đại học Thủy lợi). – Trước ngày 15/10/2022: Các Khoa, Trung tâm, Phân hiệu xét chọn đề cử những sinh viên đủ...

Kế hoạch xét chọn sinh viên nhận Học bổng “Lê Văn Kiểm & Gia đình” năm 2022

KẾ HOẠCH THỰC HIỆN: 1. Trước ngày 10/10/2022: Sinh viên đăng ký xét học bổng ‘Lê Văn Kiểm & Gia đình’ năm 2022 thực hiện như sau: – Truy cập vào đường link: https://forms.gle/KDnBaaGi3GUGWeWc7 và khai các thông tin theo hướng dẫn; – Nộp hồ sơ đăng ký xét học bổng (bản giấy) cho khoa, trung tâm (đối với sinh viên học tại Hà Nội); Ban Đào tạo và Công tác sinh viên (đối với sinh viên học tại Phân hiệu Miền Nam). 2. Trước ngày 15/10/2022: Các Khoa, Trung tâm, Phân hiệu Miền Nam xét chọn đề cử những...

Triển khai đánh giá kết quả rèn luyện đối với sinh viên chính quy Học kỳ 2 năm học 2021-2022

Căn cứ vào kế hoạch đào tạo năm học 2021 – 2022, Nhà trường thông báo kế hoạch triển khai đánh giá kết quả rèn luyện (KQRL) đối với sinh viên chính quy học kỳ 2 (2021 – 2022): TẠI ĐÂY Biểu mẫu: TẠI ĐÂY

[Đại học Tsukuba] Thông báo về chương trình “Hãy tưởng tượng về Tương lai. Công bằng 2022″

Các Nhóm nghiên cứu mạnh Trường Đại học Thủy lợi tổ chức Hội thảo tháng 8/2022

Tại hội thảo ngày 06/8/2022, nhóm AICOST (Trí tuệ nhân tạo cho biến đổi khí hậu và điều khiển hệ thống/Artificial Intelligence for Tackling Climate Change and Controlling System) đã tổ chức thành công hội thảo với 03 bài tham luận do ThS. Nguyễn Quang Đạt; PGS.TS. Nguyễn Ngọc Doanh như sau: (1) Mô hình lai ARIMA-ANN dùng trong dự báo chuỗi thời gian; (2) Mô hình lai sử dụng Seasonal, Online ARIMA và Online RNN dự báo phụ tải điện ngắn hạn; (3) Online SARIMA ứng dụng trong dự báo ngắn hạn phụ tải điện. Qua 03 bài tham...